본문 바로가기
반응형

전체 글39

로봇과 AI의 진화 (자율주행, 협업로봇, 생성형 AI) 로봇과 인공지능(AI)의 융합은 산업과 일상에 실질적인 변화를 가져오고 있습니다. 과거에는 공장 내 자동화에 국한됐던 로봇기술이 이제는 자율주행과 협업, 생성형 AI와 결합하여 '스스로 사고하고 움직이는 형태'로 진화하고 있습니다. 이 글에서는 자율주행 기술, 협업로봇의 실사용 사례, 그리고 생성AI와 로봇의 융합이라는 세 가지 측면에서 최근 로봇과 인공지능 AI 변화의 흐름에 대해서 알아보겠습니다.자율주행(로봇이 스스로 길을 찾는다) 로봇 자율주행 기술은 물류·유통산업을 중심으로 빠르게 확산되고 있습니다. 대표적으로 실내 자율주행 배송로봇은 병원, 호텔, 사무공간에서 약품과 식사를 정확하게 목적지에 전달하며, 대형 카페나 푸드코트에서도 주문한 음식을 고객의 테이블까지 자율배송하는 서비스가 상용화되고 .. 2025. 5. 5.
KBO 중계의 미래 (3D시뮬레이션, 리플레이, 전술해석) KBO 리그의 중계는 이제 단순한 화면전송이 아닌 첨단 기술이 융합된 콘텐츠 중심 스포츠로 진화하고 있습니다. 특히 중계 시스템은 AI 기술과 3D 시뮬레이션, 고정밀 리플레이 기술을 기반으로 새로운 국면에 접어들었고, 팬들은 더 생생하고 더 깊이있는 야구를 즐길 수 있게 되었습니다. 이번 글에서는 KBO 중계의 미래를 이끌고 있는 3가지 핵심 기술, 3D 시뮬레이션 기술, 정밀 리플레이 시스템, 그리고 AI 기반 전술 해석 기시스템을 중심으로 그 영향과 전망을 분석합니3D 시뮬레이션(관중을 끌어들이다)KBO 중계에서 가장 눈에 띄는 변화는 바로 3D 시뮬레이션 기술입니다. 과거에는 카메라 앵글에 따라 제한된 시야만 제공되었지만, 이제는 트래킹 데이터를 기반으로 공의 궤적, 타자의 스윙, 수비수의 이동 .. 2025. 5. 5.
MLB vs KBO AI 기술 비교 (분석도구, 적용범위, 실시간처리) 최근 야구경기는 그냥 배트랑 공만으로 경기에 임하는 시대가 아닙니다. 수십년간 축적된 데이터와 선수 개개인의 강점과 약점, 타자의 경우 어떤 성향의 투수에게 약한지 등을 AI기술을 통해 분석하고 파고들면서 메이저리그(MLB)랑 한국 프로야구(KBO)도 확실히 다른 길을 걷고 있습니다. 특히 분석도구, 적용 범위, 실시간 처리 기술에서 차이가 팍팍 납니다. 오늘은 야구를 잘 알지 못해도 이해할 수 있게, MLB와 KBO의 AI 기술력을 세 가지 기준으 비교해서 정리해볼게요!분석도구 차이(MLB는 ‘Statcast’, KBO는 ‘Hawk-Eye’)MLB는 이미 Statcast 시스템이 전체 구장에 깔려있어서, 투수의 회전수부터 타구 속도, 각도, 수비 반응까지 아주 디테일하게 데이터가 뽑혀요. 진짜 뭐 하나.. 2025. 5. 5.
2025년 스크린 골프 AI기술(샷추적, 자세분석, 실시간 코칭) 스크린골프는 단순한 실내 스포츠를 넘어 AI 기술이 집약된 스마트시스템으로 진화했습니다. 2025년 현재, 샷 추적 정확도는 물론, 자세분석과 실시간 코칭 기능까지 AI가 중심이 되어 플레이어의 실력향상과 몰입감을 동시에 제공하고 있습니다. 이 글에서는 최신 스크린골프에 탑재된 AI 기술 중 샷추적, 자세분석, 실시간 코칭의 3가지 주요기능을 중심으로 최근 스마트 기술 도입현황과 효과를 상세히 소개합니다.샷추적(AI 센서로 정밀 분석) 스크린골프의 핵심은 정확한 샷 추적 기술입니다. 대부분의 스크린골프 시스템은 고속 카메라와 AI 기반의 센서 알고리즘을 결합해, 골프공의 속도, 발사각, 스핀, 방향성을 실시간으로 추적합니다. 대표적인 시스템으로는 골프존, 프렌즈스크린, 트랙맨, 파이트레인(Foresig.. 2025. 5. 4.
AI 도입 전 후 기업 구조비교(조직구조, 보고라인, 의사결정 속도) 생성형 AI의 확산은 기업의 기술도입 수준을 넘어서, 조직 구조 자체에 본질적인 변화를 일으키고 있습니다. AI 이전에는 수직적 구조와 복잡한 보고체계가 일반적이었다면, AI 도입 이후에는 더욱 민첩하고 단순화된 조직구조로 빠르게 변화되고 있습니다. 본 글에서는 AI 도입 전후 기업구조의 구체적 차이점을 ‘조직구조’, ‘보고라인’, ‘의사결정속도’라는 세 가지로 나누어 비교 분석합니다.조직구조(수직에서 수평으로) AI 도입 전의 기업조직은 일반적으로 계층적 구조를 가졌습니다. CEO부터 중간 관리자, 팀장, 사원까지 여러단계의 승인 절차를 거쳐야 했고, 이로인해 관리자 등 의사결정의 지연과 업무 속도 저하로 이어졌습니다. 특히 글로벌 대기업이나 관료적 성격이 강한 조직에서는 이러한 구조가 더욱 고착화되.. 2025. 5. 4.
기업 HR담당자의 AI활용(이력서 분석, 면접관리, 직원교육) 최근 기업 인사(HR) 부서에서 인공지능(AI)의 활용이 빠르게 확대되고 있습니다. 특히, 이력서 분석, 면접관리, 직원교육 등 반복적이고 데이터 기반의 업무에서 AI는 인사담당자의 효율성과 정확성을 크게 높여주는 핵심도구로 자리잡고 있습니다. 이제 HR담당자가 실제로 활용할 수 있는 AI 기능들과 주요 툴, 그리고 실무에 적용된 사례를 중심으로 그 효과와 방향성을 구체적으로 설명합니다.이력서 분석(AI로 정밀하고 빠르게)HR업무에서 가장 기본적인 채용 프로세스는 이력서 검토단계 입니다. 수많은 이력서를 직접 읽고 필터링하는 작업은 많은 시간과 노력이 필요한 반면, AI를 활용하면 정형화 되어있는 자료를 단 몇 초 만에 끝낼 수 있습니다. 대표적으로 사용되는 AI 툴로는 HireVue, Pymetrics.. 2025. 5. 4.
반응형